在老早以前，自己就有搭建一个博客的想法，中途也尝试自己动手操作过，但是好几次都半途而废了。在自己的想法中，一个博客需要一套管理系统，自己没那么多时间。最近在晚上搜寻的时候，发现了一个惊为天人的博客，其UI甚合我意，于是一番操作下发现了这个Hexo，以及那个深得我心的主题-obsidian。

Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。Hexo 使用 Markdown（或其他渲染引擎）解析文章，在几秒内，即可利用靓丽的主题生成静态网页。
用人话来讲就是，你只管写自己的markdown，那些高大上的...

Google Chubby的作者Mike Burrows说过这个世界上只有一种一致性算法，那就是Paxos，其它的算法都是残次品。
Paxos：多数派决议（最终解决一致性问题）

Paxos算法有三种角色：Proposer，Acceptor，Learner

Proposer：提交者（议案提交者）

提交议案(判断是否过半)，提交批准议案(判断是否过半)

Acceptor：接收者（议案接收者）

接受议案或者驳回议案，给proposer回应(promise)

Learner：学习者（打酱油的）

如...

1、Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本。

$ uname -r

2、使用 root 权限登录 Centos。确保 yum 包更新到最新。

$ sudo yum update

3、卸载旧版本(如果安装过旧版本的话)

$ sudo yum remove docker  docker-common docker-selinux docker-engine

4、安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config...

DirectByteBuffer是Java用于实现堆外内存的一个重要类，通常用在通信过程中做缓冲池，如在Netty、MINA等NIO框架中应用广泛。DirectByteBuffer对于堆外内存的创建、使用、销毁等逻辑均由Unsafe提供的堆外内存API来实现。

下图为DirectByteBuffer构造函数，创建DirectByteBuffer的时候，通过Unsafe.allocateMemory分配内存、Unsafe.setMemory进行内存初始化，而后构建Cleaner对象用于跟踪DirectByteBuff...

如下Unsafe源码所示，Unsafe类为一单例实现，提供静态方法getUnsafe获取Unsafe实例，当且仅当调用getUnsafe方法的类为引导类加载器所加载时才合法，否则抛出SecurityException异常。

public final class Unsafe {
  // 单例对象
  private static final Unsafe theUnsafe;

  private Unsafe() {
  }
  @CallerSensitive
  public static...

为了解决计算机系统中主内存与CPU之间运行速度差问题，会在CPU与主内存之间添加一级或者多级高速缓冲存储器（Cache）。在Cache内部是按行存储的，其中每一行称为一个Cache行。Cache行是Cache与主内存进行数据交换的单位，Cache行的大小一般为2的幂次数字节。

当CPU访问某个变量时，首先会去看CPU Cache内是否有该变量，如果有则直接从中获取，否则就去主内存里面获取该变量，然后把该变量所在内存区域的一个Cache行大小的内存复制到Cache中。同一时间只能有一个线程操作缓存...

1. HTTP 请求中的来源识别

2. 数据加密

   采用https协议，保障数据传输过程中的安全

3. 数据签名

   将要提交的数据，通过某种方式组合成一个字符串，然后通过 MD5 算法生成一个签名。如果觉得单纯的 MD5 不够安全的话，还可以在 MD5 的时候加盐和加 hash 。

4. 时间戳

   在参数中加上当前请求的时间戳，服务端拿到这个请求后会拿当前的时间和请求中的时间做比较，比如在 5 分钟之内的才会流转到后面的业务处理，在 5 分钟以外的直接返回错误码。时间戳机制主要用来应对攻击者直接拿包进行非法的 ...

CAP 定理指出对于一个分布式系统来说，不可能同时满足以下三点:

• 一致性 (Consistence): 等同于所有节点访问同一份最新的数据副本 (强一致性)
• 可用性 (Availability): 每次请求都能获取到非错的响应，但是不保证获取的数据为最新数据
• 分区容错性 (Partition tolerance): 系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。

由 CAP 定理可知数据库的设计需要权衡取舍，所以可以把系统大致分为三类：

• CA: 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常...

2PC

2PC 把事务的执行分为两个阶段，第一个阶段即 prepare 阶段，这个阶段实际上就是投票阶段，协调者向参与者确认是否可以共同提交，再得到全部参与者的所有回答后，协调者向所有的参与者发布共同提交或者共同回滚的指令，用以保证事务达到一致性。

2PC 是几乎所有分布式事务算法的基础，后续的分布式事务算法几乎都由此改进而来，其优缺点非常明显：

• 优点：在于已经有较为成熟的实现方案，比如 XA。
• 缺点：XA 是一个阻塞协议。服务在投票后需要等待协调器的决定，此时服务会阻塞并锁定资源。由于其阻...